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第125章 智能的核心技术(2/2)
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(四)难点与发展愿景
语言歧义、文化背景差异加大理解难度,一词多义、地域俗语常让机器 “摸不着头脑”;情感分析精度待提升,难以精准捕捉人类复杂情感;未来,nlp 将与知识图谱深度融合,融入常识、背景知识,提升语言理解全面性;拓展多语言交互,打破语言壁垒,促进全球交流。
四、机器人技术:智能的 “实体化身”
(一)机器人的机械与智能架构
机器人集机械设计、电子控制、智能算法于一身。机械结构决定运动灵活性,关节、自由度设计适配不同任务;传感器提供环境感知,视觉、力觉、触觉传感器让机器人 “看清”“摸准” 周围;智能控制系统整合机器学习、规划算法,依据感知信息规划行动路线,做出决策。
(二)工业与服务机器人应用
工业机器人是制造业 “尖兵”,汽车生产线上精准焊接、装配零部件,提高生产效率、产品质量;协作机器人人机协同,分担工人繁重、危险任务,且可快速编程切换任务;服务机器人百花齐放,物流机器人在仓库高效分拣、搬运货物,医疗
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