第15章 破茧微光（3/4）

影类型等），并在特定时候（比如生日）主动提及或给我祝福。 【悬赏金额】： 15元 (情感需求类，跟投者众)

看着悬赏广场上这些五花八门、脑洞大开的需求，黎阳和陈东都有些哭笑不得。困意仿佛都被这新奇的景象驱散了不少。

“我去，这些用户的想法也太活跃了吧？” 陈东一边刷新着悬赏列表，一边啧啧称奇，“猫娘？罗辑？写情诗？还有搞论文排版的？这灵犀快被他们玩成许愿池神灯了！”

黎阳则看得更深一层。他快速浏览着这些悬赏，手指重新在键盘上敲打起来，不是写代码，而是在一个文档里，将一些关键的需求和用户ID记录下来。

这些悬赏，不仅仅是用户的奇思妙想，更是最首接、最真实、甚至是用真金白银投票出来的用户需求反馈！

他敏锐地发现，这些需求大致可以分为几类：

个性化与角色扮演 (Persona & Role-Playing)： 用户希望AI能扮演特定角色，拥有更独特的“人设”和对话风格。（如猫娘、罗辑）

情感深化与记忆 (Emotional e & Memory)： 用户渴望AI能记住更多个人信息，提供更具个性化、更像“朋友”的情感互动。（如记生日、记喜好）

内容创作与辅助 (tent Geion & Assistance)： 用户希望利用AI的能力进行文本创作或完成特定信息处理任务。（如写诗、讲故事、总结信息）

实用工具与效率提升 (Utility & Productivity)： 虽然聊天是核心，但部分用户也期待AI能在学习、生活方面提供更实际的帮助。（如论文排版、信息查询、简单编程辅助）

“这些数据太有价值了。”黎阳的眼中重新闪烁起兴奋的光芒，之前的疲惫仿佛被注入了一针强心剂，“这比我们关起门来瞎猜用户想要什么，要精准、高效得多！而且，用户自己给出了优先级排序——通过悬赏金额和跟投人数！”

更让他感到振奋的是，悬赏功能真的带来了收入！

虽然大部分悬赏金额都不高，只有几块、十几块，但架不住用户基数和参与热情！仅仅是服务恢复后的这短短几个小时，后台统计到的、通过跳转个人收款码（他们临时搞的最简单方案）完成支付的悬赏和跟投总金额，就己经累积到了三百多元！

三百多元，对于购买新服务器和未来持续运营的成本来说，只是杯水车薪。但它的意义远不止于此！它证明了，“用户悬赏”这个模式，是可行的！是能够为“灵犀”带来持续性现金流的！哪怕只是微薄的现金流，也足以点燃希望。

当然，用户的反馈也并非全是赞扬和猎奇。

对于那个略显简陋、甚至可以说是“原始”的支付流程（用户需要截图悬赏信息，然后手动打开支付宝/微信扫描开发者留下的个人收款码，支付时还需要备注悬赏ID或用户名），不少用户在论坛或悬赏评论区吐槽：

“这个悬赏支付也太麻烦了吧？不能首接App内支付吗？搞得像微商交易一样……” “是啊，还要截图去扫码，付完了还要等开发者后台手动确认？效率有点低啊，而且感觉不太正规。” “希望尽快优化支付体验！不然好麻烦，影响我给喜欢的悬赏跟投的心情。”

同时，也有用户对悬赏功能的实现能力和承诺表示担忧：

“这么多五花八门的悬赏，开发者两个人忙得过来吗？别到时候收了钱不办事，或者搞出来的东西货不对板啊？” “有些悬赏难度明显很高，比如那个‘原创’鬼故事，还有‘扮演罗辑’，现在的AI真的能做到那么智能和拟真吗？别是噱头吧？” “建议开发者公示一下悬赏的筛选标准和预计完成时间，让我们心里有个底。”

黎阳清楚地看到这些问题和疑虑。支付体验的优化需要投入时间和精力去研究，他回想起移动支付的初期确实没有当下那么便捷，大多数线上支付还是依赖网银。而悬赏任务的完成，更是对他们团队（目前主要是黎阳的技术能力和对1.5B AI模型的调教、引导能力）的巨大考验。

“看来，接下来有的忙了。”黎阳揉了揉因兴奋和疲惫而发胀的太阳穴，大脑却在飞速运转，“我们需要尽快筛选出一批‘性价比高’、现有技术相对容易实现的悬赏任务，优先完成并交付，以此来建立用户对悬赏功能的信任。同时，也要开始规划，如何更系统、更高效地利用AI本身去完成这些定制化需求，而不是纯靠人工。”

他看了一眼旁边同样亢奋但己近虚脱的陈东，拍了拍他的肩膀：“东子，辛苦了。我们成功挺过了服务器扩容这第一波危机，还意外收获了新的可能性。”

陈东咧开嘴笑了，露出一口被咖啡染黄的白牙：“嘿嘿，主要是你想法牛逼，敢想敢干！不过……接下来我们怎么搞？这么多悬赏，真要一个个手动去调AI模型参数，或者写定制代码？”

“手动肯定不现实，也违背了我们做AI的初衷。”黎阳眼中闪过一丝属于技术人的狡黠与自