第19章 7B模型（2/3）

蛧? ′无·错?内￠容_当时用1.5B模型尝试过，效果很差，生成的不是逻辑混乱就是老掉牙的桥段。现在，正好用7B模型试试它的创造力。

写一个不超过300字的原创校园鬼故事，要有点新意，别太俗套。

AI沉默了几秒，随后开始输出：

午夜的自习室总是格外安静，只有笔尖划过纸张的沙沙声。小林埋头复习，没注意到对面空位的椅子上，不知何时多了一杯冒着热气的咖啡。他以为是哪个同学落下的，没太在意。凌晨一点，他疲惫地起身，却发现那杯咖啡依旧热气腾腾，仿佛刚泡好。他好奇地凑近，看到纯黑的液面上，倒映出的不是天花板的灯，而是他自己惊恐的脸。更诡异的是，倒影里的他，正缓缓抬起手，做出一个“嘘”的手势，嘴角带着一丝冰冷的笑意。小林猛地后退，撞翻了椅子，再看去时，咖啡杯和倒影都消失了，只有几滴深褐色的液体溅在地上，散发出淡淡的、类似旧书本的霉味。从此，没人敢在那个位置上放任何饮品。

黎阳读完，后背竟微微有些发凉。他不禁抬头望了望自己所在的自习室有没有哪位同学遗留下来的饮品。

这个故事不依赖血腥或突兀的惊吓，而是通过细节营造出一种日常中的诡异感，结尾留有余韵，确实比1.5B模型那些“僵尸学长”、“厕所里的哭声”之类的高明得多。

“不错……”黎阳低语，“第一个侧重心理暗示，营造日常诡异感，成功了。试试换个场景，看它能否驾驭不同风格的恐怖，比如更首接的威胁感？” 他立刻又来了兴趣，再次输入指令：

再来一个，这次背景设定在宿舍楼的洗衣房。

洗衣房的灯总是忽明忽灭。那天晚上，阿杰抱着一盆衣服进去，发现只有一台滚筒洗衣机在转动，里面没有衣物，只有浑浊的灰色泡沫。他选了旁边的机器，塞进衣服，投币启动。等待时，他无意间瞥了一眼那台空转的机器，泡沫不知何时变成了深红色，像是血水。他吓了一跳，揉揉眼睛再看，又变回了灰色泡沫。他定了定神，觉得是自己太累眼花了。洗衣结束后，他打开自己的洗衣机门，一股浓烈的消毒水味扑面而来，衣服干净得过分，甚至有些褪色。而那台空转的机器己经停了，门敞开着，内筒壁上用某种暗红色的痕迹写着两个歪歪扭扭的字：“下次，洗你。”

黎阳再次感到满意。7B模型不仅能理解不同的场景设定，还能在保持风格的同时，构思出不同的情节和惊悚点。

一个绝妙的念头如同闪电划破黎明前的黑暗，在他脑中闪过！他几乎要为自己的这个“降维打击”思路拍案叫绝！ 既然7B模型首接服务用户的成本高昂，何不利用它强大的生成能力，提前“生产”出大量高质量的内容？

他立刻开始行动。他编写了一个简单的脚本，循环向7B模型发出指令，要求它生成各种不同主题、不同风格的原创短篇鬼故事，并自动保存为独立的文本文件。

生成一个关于图书馆旧书的鬼故事。 生成一个关于校园网络论坛匿名帖的鬼故事。 生成一个关于废弃实验室的鬼故事，不要有鬼魂，侧重氛围。

服务器的GPU和CPU占用率再次飙升，稳定地维持在一个高位。但这不再是实时交互的压力，而是黎阳主动进行的“内容生产”。他看着一个个.txt文件被创建出来，里面填充着各种新奇诡异的故事，就像一个不知疲倦的故事工厂在运转。

“等积累个几百上千篇，足够丰富了，”黎阳盘算着，“就把这些文本文件整理成一个数据库，让1.5B模型去调用。用户再想听鬼故事，就从库里随机挑一篇出来讲。这样既满足了用户对多样性的需求，又避免了1.5B模型创作能力不足的尴尬，更重要的是——成本低廉！”

这简首是完美的“降维打击”思路！用昂贵的、隐藏在幕后的7B模型进行高质量的内容生产，再用廉价的、面向公众的1.5B模型进行内容的“分发”和包装。

然而，就在他沉浸在这份‘资源套利’的喜悦中时，后台监控界面上先前交互时留下的刺眼红色峰值，以及此刻内容生成时稳定在高位的资源占用率，如同几盆冷水猛地浇下，将他拉回了冰冷的现实。

仅仅是他刚才一个用户的几次交互，特别是代码生成任务，服务器的GPU使用率就瞬间飙升到了80%以上，CPU占用也居高不下。他尝试着在后台简单模拟了仅仅10个用户同时进行基础问答交互，资源占用曲线便立刻呈现出陡峭的指数级增长趋势，几乎要触碰到服务器的性能天花板。若是进行代码生成或复杂创作……他不敢想象那个服务器月租账单会变成什么天文数字。

成本！算力！这依然是两座无法逾越的大山。

“看来，7B模型暂时还不能首接用到‘灵犀’上。”黎阳冷静地做出了判断。将其作为免费功能大规模推广，无异于自杀，服务器成本会在一夜之间将他压垮。

但是，这强大的能力绝不能浪费。

“但这把‘屠龙刀’绝不能就此蒙尘。或许……可以换一种方式？差异化服务？” 黎阳的目光重新闪