第35章 商业模式（2/3）

引力。

“这个性价比相当高了。”

“尤其是无限使用7B，对于那些学生写论文、职场人士写报告、或者把AI当成创作工具的用户来说，吸引力应该非常大。”

“而且那个‘自定义AI功能’，确实是一个很强的差异化卖点，很有潜力成为爆款，满足用户的情感陪伴或个性化工具需求。”

“对。”黎阳说。

“仅仅这样，可能还不够覆盖所有需求，特别是那些对AI能力有更高、更专业要求的用户。”

黎阳眼中闪过一丝精明。

这是他计划中的关键一环，也是掩盖“蓝鲸”14B存在的障眼法。?叁,叶¨屋. ¨免·沸+岳\黩,

“对于那些金字塔尖的用户，比如专业的程序员需要高质量的代码生成和解释、大西学生甚至是研究生需要精准的学术论文辅助写作和润色、营销专家需要创意无限的商业文案生成……”

“我们需要提供比标准7B更强大的能力。”

“这就是我们的第二档付费会员——Pro+用户。”

他伸出第二根手指：

“Pro+，定价我暂定为49元人民币一个月。”

“这个价格，比Pro高出一倍多，定位就是专业级用户或者对AI性能有极致追求的发烧友。”

“这个类型的用户最大的又是是能使用我深度优化后的模型，能够在特定领域更加强大。”

苏薇立刻抓住关键：“‘深度优化’？听起来技术含量很高，成本也更高？所以需要更高的定价，而且……”

“而且需要限制使用次数。”黎阳接话。

“Pro+用户，每3小时内可以使用这类‘深度优化’功能20次，每天总次数不超过50次。”

“限制次数是为了控制成本，也符合‘专业工具按需使用’的逻辑。”苏薇迅速理解了商业层面的考虑，但还是追问了一句，“技术上，这种‘深度优化’是怎么实现的？真的需要训练很多个专门的模型吗？那成本……”

黎阳心中暗笑，知道苏薇问到了点子上。

他当然不能说实话是偷偷调用了更强的14B模型，只能用准备好的说辞解释：

“不是完全独立的模型，更像是一种‘动态增强调用’机制。”

他放慢语速，组织着措辞：

“当系统接收到一个被标记为Pro+级别的任务请求时，比如用户明确要求进行‘专业代码生成’或‘学术论文改写’，后台会先用我们常规的7B模型对任务的复杂度和专业性进行一个快速评估。”

“对于一些相对常规或者边界模糊的请求，7B模型可能就己经能处理得不错了，这时就首接返回7B的结果。”

“但是，”黎阳加重了语气，“如果系统通过预设的规则和模型判断，这个任务属于高难度、需要极强的逻辑推理、代码理解、或者特定领域知识深度整合才能完美完成的类型……”

“那么，系统就会自动触发‘动态增强调用’。”

“它会调用一个我们内部称为‘计算增强模块’的资源池。”

他刻意模糊了“模块”的具体形态：

“这个‘模块’集成了更庞大的知识库、更复杂的算法逻辑和更高的计算精度。”

“它进行一次推理计算所消耗的服务器资源，可能是常规7B模型的数倍甚至数十倍。”

“正因为如此，它的使用成本非常高昂，所以我们必须对Pro+用户的使用次数进行限制，以确保整体服务的稳定运行和成本控制在可接受范围内。”

“对外宣传时，”黎阳总结道，“我们就称这是我们针对特定专业领域进行‘微调和增强’的特殊模型版本。”

“用户不需要理解背后的具体技术细节。”

“他们只需要能首观感受到，在处理这些专业任务时，Pro+提供的结果确实比Pro（也就是标准7B）更精准、更深入、更专业，觉得这额外的花费物有所值，这就足够了。”

苏薇若有所思地点了点头。

虽然黎阳描述的“动态增强调用机制”和“计算增强模块”对她来说仍然有些抽象，技术细节她不可能完全听懂，但黎阳的这番解释，在逻辑上是自洽的，并且完美地契合了商业上的需求——提供显著更强的能力，收取更高的费用，并通过设置使用限制来平衡可能急剧增加的成本。

从商业模式设计的角度来看，这己经足够了。

“好，这个分层定价策略听起来非常棒！”苏薇的眼睛重新亮了起来，充满了兴奋。

“我们用免费的1.5B版本作为流量入口，吸引海量用户；”

“用价格适中、权益实在的Pro版7B模型作为主要的付费转化点，实现用户基数的货币化；”

“再用高定价、高性能、带限制的Pro+版来拔高产品的价值标杆，满足专业用户的需求，同时获取更高的单用户价值。”

“这个模式非常清晰，覆盖了从免费到付费、从普通到专业的不同用户群体，有很