第90章 异常 账号（2/2）

，面面相觑，一时间都说不出话来。

他们看着黎阳那年轻而自信的面庞，心中充满了困惑和……一丝莫名的期待。

难道，这位年轻的创始人，又要创造奇迹了吗？

他们不知道的是，黎阳口中的“一个人”，从来都不是真正意义上的孤军奋战。

在他的背后，站着一个由671B大模型统帅的，强大到令人发指的AI开发军团！

……

会后，黎阳回到了自己的办公室。

他没有丝毫犹豫，立刻调出了“蓝鲸”系统的控制台。

“蓝鲸，给我调集20个671B模型的API接口，开发游戏的进程暂缓。”黎阳下达了指令。

“指令己接收。20个API接口己准备就绪。”命令行窗口显示出提示，一如既往地平静而高效。

黎阳的眼神，变得锐利起来。

“任务目标：开发一套算法模型，用于精准识别和筛选出恶意消耗服务器算力的用户。”

“具体要求：”

“1. 利用19个API接口，对现有服务器日志中的海量用户行为数据进行深度分析和特征提取。重点关注用户的使用时长、提问频率、提问类型、IP地址变化、账号注册时间等维度。”

2. “对疑似恶意行为进行智能标记，生成高质量的训练数据集。”

3. “利用剩余的1个API接口，基于生成的训练数据集，快速训练一个机器学习分类模型。该模型需要能够自动判断新接入的用户行为，是否属于恶意消耗算力的行为。”

4. “模型误判率要求：对恶意用户的识别准确率，必须达到99.9%以上！对正常用户的误判率，必须低于0.01%！”

5. “处理效率：算法模型必须能够实时处理高并发的用户行为数据，延迟不得超过100毫秒！”

一连串清晰而严苛的指令，从黎阳的口中发出。

这要是让启明科技的网络安全部听到，估计会当场吓晕过去。

如此复杂和高要求的算法开发任务，黎阳竟然打算在几个小时内完成？！

“指令己确认。AI开发军团，开始执行任务。”

下一秒，灵犀大厦服务器集群中，算力分配开始有了新的变化。

海量的数据流，如同奔腾的江河，涌向那19个负责数据分析和标记的AI核心。

它们以人类难以想象的速度，解析着每一个用户的行为轨迹，从中提取出最细微的异常特征。

而那第20个AI核心，则像一位经验丰富的算法大师，冷静地等待着“学生们”提交上来的“作业”，并准备将这些“知识”，内化为强大的判断能力。