第七十三章：中情局长诸葛青的震惊崇拜（2/3）

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新加坡的合作推进得很快，但在实际部署过程中，一些未曾预料的挑战接踵而至。

首先是语音合成模型在多语言切换时出现音色突变的问题。原本在普通话环境下表现良好的ai语音，在切换到粤语或马来语时，会出现明显的机械感和生硬感，影响用户体验。

“这可能是模型在跨语言推理时缺乏上下文连贯性。”陈岩在技术评审会上指出，“我们需要加强多语言间的共享特征提取，让模型能够更自然地过渡。”

“有没有办法通过调整训练方式来改善？”严飞问道。

“理论上可行。”陈岩翻看着实验数据，“但我们需要更多的双语或多语种对照数据集，否则模型无法学习到足够的转换规则。”

“那就继续采集。”严飞毫不犹豫地说，“既然我们已经决定深耕东南亚市场，就必须做好长期投入的准备。不管是数据还是人力，都要全力配合。”

与此同时，新加坡合作方提出了更高的性能要求??希望“声影智能”能在本地服务器上实现毫秒级响应，并且支持千人级并发访问。

这对现有的云计算架构来说，是一个不小的挑战。

“如果我们继续使用现有的云端部署方案，可能会遇到带宽瓶颈。”王工分析道，“尤其是在高峰期，大量终端设备同时上传语音数据，容易导致网络拥堵。”

“那怎么办？”柳哲皱眉。

“我们可以尝试引入边缘计算节点。”王工继续说，“在新加坡本地搭建小型数据中心，把一部分推理任务下沉到边缘侧，减少数据传输压力。”

“这个方向值得尝试。”严飞点头，“但前提是，我们必须确保边缘节点的安全性和稳定性。一旦发生数据泄露或服务中断，后果将非常严重。”

于是，一场围绕边缘计算架构升级的攻坚战悄然展开。

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另一边，“慧眼科技”的问题也并未完全解决。

虽然核心模块的缓存溢出问题已经被修复，但新的问题又浮出水面??部分终端设备在夜间低光环境下识别准确率骤降，甚至出现误识现象。

“这不是单纯的硬件问题。”李昊在远程汇报中展示了一组对比图，“我们测试了不同光照条件下的识别结果，发现低光环境下，神经网络的注意力机制出现了偏移，导致关键特征提取失败。”

“也就是说，我们的模型对光线变化过于敏感？”严飞问。

“是的。”李昊点头，“这说明我们在训练阶段没有充分覆盖各种光照场景，导致模型泛化能力不足。”

“那就必须重新调整训练数据集。”严飞果断下令，“马上启动光照增强实验，把不同时间段、不同天气条件下的样本都纳入训练范围。”

“明白。”李昊回应，“我们已经在尝试使用gan生成更多样化的低光数据，预计下周可以完成第一轮测试。”

“很好。”严飞满意地点点头，“记住，我们的目标不是仅仅修复现有问题，而是要打造一个真正稳定、可靠、适应性强的ai系统。”

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就在技术团队日夜奋战的同时，公司内部的管理层面也开始发生变化。

随着业务规模的扩大，原有的组织架构逐渐暴露出效率低下、沟通不畅等问题。尤其是在跨部门协作方面，时常因为责任划分不清而导致项目延期。

“我们必须建立一套更高效的管理体系。”在一次高层会议上，严飞提出了改革建议，“不能再依赖过去的作坊式运作，而是要向标准化、流程化迈进。”

“你的意思是成立专门的项目管理中心？”柳哲试探性地问。

“没错。”严飞点头，“我们需要一个独立的部门，负责统筹资源、协调进度、监控质量。这样不仅能提升执行力，也能降低沟通成本。”

最终，公司决定设立“战略运营中心”，由柳哲兼任负责人，全面负责项目管理和流程优化。

这一举措迅速见效。短短一个月内，多个关键项目的交付周期缩短了30，客户满意度也有了明显提升。

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转眼间，三个月过去了。

“声影智能”的本地化部署在新加坡顺利完成，首批用户反馈良好，语音合成效果得到了广泛认可。

与此同时，“慧眼科技”的识别精度也达到了行业领先水平，成为多家金融机构争相采购的智能安防解决方案。

然而，就在一切看似顺风顺水之时，一封来自美国的律师函打破了平静。

“对方指控我们侵犯了某项图像识别专利。”法务部主管神